A Prefeitura de Uberlândia, por meio da Secretaria Municipal de Saúde (SMS), teve uma servidora na equipe de um projeto premiado no 2º Seminário de Ciência de Dados e Inteligência Artificial no Sistema Único de Saúde (SUS), na última semana, na sede da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa), em Brasília (DF). A servidora Regina Keiko Hasegawa participou do desenvolvimento de uma solução baseada em inteligência artificial para a triagem documental na Vigilância Sanitária, que foi premiada como “Projeto Destaque” no Seminário.
A equipe foi formada por servidoras de Uberlândia (MG), Belo Horizonte (MG), Londrina (PR), Campo Grande (MS) e São Luís (MA), durante a 3ª edição da Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial no SUS. O sistema teve como referência os processos e a realidade operacional da Vigilância Sanitária de Londrina, mas pode ser adaptado às particularidades e ao fluxo de trabalho de outros municípios, como ferramenta de apoio à modernização dos serviços.
A formação foi oferecida pela Anvisa, em parceria com o Hospital Alemão Oswaldo Cruz (HAOC), por meio do Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde (Proadi-SUS), do Ministério da Saúde. A especialização reuniu, aproximadamente, 80 participantes, entre servidores de vigilâncias sanitárias municipais e estaduais de diversas regiões do país, além de representantes da Anvisa e do Ministério da Saúde. No seminário de encerramento, foram apresentados projetos práticos com propostas de uso da ciência de dados e da inteligência artificial para aprimorar processos e apoiar a gestão no SUS.
A participação da servidora nas imersões presenciais foi viabilizada pela Secretaria Municipal de Saúde, o que reforça o compromisso da Prefeitura de Uberlândia com a qualificação dos servidores, o incentivo à inovação e a busca por soluções tecnológicas que contribuam para a eficiência dos serviços públicos. O reconhecimento nacional mostra, ainda, a importância de investir em conhecimento e na colaboração entre profissionais de diferentes regiões do país.